情绪分析（或观点挖掘）是一种机器学习过程，可帮助您确定文本是正面的、负面的还是中性的。借助最新 AI 创新中嵌入的高级自然语言处理算法，可以大规模进行情绪分析。它可以为您提供来自用户群的产品见解。
这种分析方法已在各大企业中得到应用，以改善产品创新和开发。全球化妆品和护肤品巨头欧莱雅使用人工智能分析数百万个在线对话、视频和图像。欧莱雅全球社交洞察和人工 菲律賓電話 智能总监 Charles Besson 表示：“主要目的是确保我们能够在竞争对手之前发现未来的趋势。”
本文将探讨情绪分析在推动产品创新和开发方面
情绪分析使用什么指标
的功效。我们将涵盖：
1.什么是情绪分析？
2.情感分析如何改善产品开发？
3.如何分析客户的情绪？
4.您可以使用哪些工具来分 最大限度地提高您的在线影响力析客户对话？
5.情绪分析可能存在哪些局限性？
什么是情绪分析？
我们已经讨论过如何使用情绪分析来了解对话是积极的、消极的还是中性的。其工作方式如下：
1. 您从多个来源收集数据，从而了解客 电话号码业务线索 户情绪。
2. 将数据处理成AI可以读取的结构。
3. 你要求人工智能从数据中理解并得出情感。
4. 您利用情感来了解客户的需求、愿望和问题。
此过程可以准确找出您和竞争对手客户群中的负面情绪。但是，要运行正确的情绪分析流程，您需要从多个方面优化产品。