它只需要好奇的头脑、正确的工具以及接受结果而不是强行叙述的意愿。 未能验证最佳实践是 SEO 从业者的责任，并且不愿意挑战假设。根据我的经验，缺乏数据可能会导致高级利益相关者的意见比 SEO 专家的建议更重要。 首先提出正确的问题。 真正的洞察来自于结合多个来源的数据来回答关键问题并用准确的数据支持您的策略。
在对当地银行的分析中
我首先列出了 当地顶级银行网站有哪些共 厄瓜多尔电报数据库 同特点？ 银行在 SERP 中实际上与谁竞争？主要是其他银行吗？ 根据用户搜索的时间/地点/方式，竞争性 SERPS 如何变化？ 小型本地企业如何才能比其所在地区以外的大型竞争对手获得优势？ SERP 结构如何影响银行在目标关键词上获得良好排名的能力？ 核心网络生命力 (CWV) 对排名有多重要？随着时间的推移它如何变化？ 您可以通过将“银行”替换为其他本地企业类别来运行相同的分析。
可能的问题列表是无穷无尽的
因此您可以根据自己的需要进行调整。 这里有一个重要的提醒 – 准备好接受答案，即使它们是不确定的或与你的假设不一致。如果我们想 10 个具有吸引力的 SaaS 欢迎电子邮件示例 保持客观，数据驱动的 SEO 必须避免确认偏差。 以下是我在几个小时内分析 50,000 个搜索结果的方法。 我结合了三个我最喜欢的工具来大规模分析 SERP 并收集回答我的问题所需的数据： 统计所选关键字的排名报告 赞扬 Frog 爬行网站并收集 SEO 技术数据 Power BI 用于分析大型数据集并创建简单的可视化 步骤 1：确定您的数据需求。
我使用美国人口普查局的
数据来确定所有人口超过 100,000 的城市，因为我 短信列表 想要代表全国各地的本地银行 SERP。我的列表包括 314 个不同的城市，但您可以自定义列表以满足您的需求。 我还想收集桌面和移动搜索的数据，以比较设备类型之间的 SERP 差异。 第 2 步：确定您的关键词。 我选择了“我附近的银行”和“{city, st}的银行”，因为与银行服务的更具体的关键字相比，它们具有强烈的本地意图和较高的搜索量。
步骤 3：创建 .csv 格式的 STAT 导入文件 获得关键字和市场列表后，就可以准备批量上传 STAT。使用链接中提供的模板创建包含以下字段的 .csv 文件： 项目：新 STAT 项目或现有项目的名称。 文件夹：新文件夹或当前文件夹的名称。 （这是一个可选列，您可以将其留空。） 地点：您要跟踪的网站的域名。