然后，使用工具（自动）或电子表格（手动），您将收集进行分析所需的数据。然而，要进行富有成效的分析，您需要只关注它们 – 否则您可能会迷失方向。因此，键绩效指标，即与战略目标相关的指标。他们告诉您应该收集哪些数据进行分析。

帮助确定这些指标

为了帮助确定这些指标，您可以跟踪 医生数据库 以下  主要指标： 网站或博客指标：会话数、访问者数、平均值。会话持续时间、每个会话的页面数、流量来源、跳出率、SO 指标：有机流量、搜索位置、有机转化率、域权限、页面权限。付费媒体指标：点击率（CTR）、付费转化率、每次点击成本（CPC）、每千次展示成本（CPM）、每潜在客户成本（CPL）、每次获取成本（CPA）。

社交媒体指标：参与度

社交媒体指标：覆盖范围、参与度、社交媒 我们设定了一个目标：销售或通过漏斗 体流量、社交媒体转化率。电子邮件营销指标：送达率、打开率、点击率 CTR、转化率、退订率。业务指标：投资回报率（ROI）、客户获取成本（CAC）、每月经常性收入（MRR）、每次获取成本（CPA）、保留率。如果您想了解有关 KPI 的更多信息，Vitor Psanha 在此视频中进行了解释：数据可视化 跟踪和收集数据后，需要以用户友好的方式将其可视化以进行分析。

结束时

归根结底，原始数据不会告诉您太多信息，但图 whatspp 号码 表和表格使数据易于理解。数据可视化是营销分析的领域之一，负责数据的可视化呈现。这通常是使用编译到性能仪表板（或多个仪表板）中的图形、表格、地图和其他资源来完成的。数据可视化允许负责分析的人员处理、交叉引用和分段数据，以识别模式和趋势。

并提取见解这将

并提取见解。仅使用原始数据这几乎是不可能的。另一方面，条形图显示了网站流量的增加情况，例如与上个月相比。这正是分析师需要具备的愿景。要避免的错误公司在营销分析中最常见的错误是什么？我们在此介绍了应避免的方法，以避免在流程中造成瓶颈。

跟踪：不记录结果，而是

跟踪：不记录结果 如果没有记录，就不可能测试策略的有效性。我们不仅谈论绩效数据，还谈论规划、目标和目标的文档。内容趋势研究发现了一些有趣的信息：只有 1% 的受访公司拥有书面的内容营销策略。不幸的是，这是导致营销分析无法进行的主要错误之一。