除了基准测试性能之外，您还必须首先解决采用 AI 模型的用例。以下是排名前三的 LLM 所擅长的领域：
GPT-4 Turbo 有什么用处？
图片来源：OpenAI –介绍 GPT
GPT-4 对语言的出色理解使其非常适合内容创作。您可以根据自己的需求构建自定义 GPT，以撰写博客文章、文案、社交媒体标题等。它在自然对话中也表现出色 – 使其成为客户支持、谈判、指导等用例的理想选择。
你可以探索真正的自定义 GPT 的潜在用例——Open AI 的自定义 GPT 市场
Claude 3 Opus 有什么用处？
Anthropic 将 Claude 3 Opus 定位于需要强大计算能力的应用程序。它可以集成到大型企业工作流程和应用程序中，以提供顶级性能。如果你想节省成本并希望获得均衡的性能，Claude 3 Sonnet 是更好的选择。
Claude 3 系列的典型用例包括数据分析、从长文档中 菲律宾电报 提取信息、总结响应、起草合同等。
例如，Claude 3 Opus 拥有 200k 上下文窗口，可节省阅读、解释、总结和创建法律文件的时间。
Gemini 1.5 Pro 有什么用处？
Gemini 1.5 Pro 为多模式应用提供了一个很好的用例。它将自然语言处理与计算机视觉和其他感官输入相结合。如果您将其与其他 Google 产品相结合，则可以提供身临其境的用户体验，增强产品可视化，并解锁客户参与的新维度。
它看起来是这样的——
由于拥有 100 万个标记上下文窗口，Gemini 1.5 Pro 还
比较 AI 巨人的大脑
适合处理更长的代码块。
以下是 Google 的一段视频，其中模型对一份 402 页的 保留和追加销售策略手稿进行了推理：
解码 GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.5 Pro 的模型架构
了解顶级 LLM 模型的底层模型架构有助于产品经理预测哪种 AI 模型最符合其产品的特定需求。
GPT-4 Turbo：基于 Transformer 的强大引擎
GPT-4 Turbo 建立在 GPT-3 的基础上，保 在短信中留了基于 Transformer 的架构。改进包括：
- 响应时间更短
- 精细的注意力机制可以使对输入文本有更细致入微、更具情境性的理解。
- 扩展训练数据：GPT-4 Turbo 是多模式的，对道德和可取行为有新的保障，并且有更好的知识截止。
Claude 3 Opus：Anthropic 的多功能方法
Claude 3 系列专注于功能专业化。其旗舰模型 Claude 3 Opus 的架构融合了基于 Transformer 的模型和其他神经网络架构的元素。它还采用了 Anthropic 专有的“宪法 AI”原则，旨在在模型中灌输道德和安全意识行为。