留住客户的成本比获取客户的成本更低。通过深化关系，人工智能驱动的个性化可以降低营业额，并将获取成本降低五倍。聊天机器人还可以帮助验证消费者互动并解决可疑交易，从而保证安全性和信心并提高 CLV。
实现大规模个性化的策略
大规模实现个性化不再是可选的，而是一种必需的。
亨利·福特曾经说过：
“发工资的不是雇主，雇主只负责处理钱财，发工资的是顾客。”
客户希望银行能够了解他们的财务目标、预测他们的需求并轻松提供量身定制的解决方案。要实现这一点，需要结合人工智能、预测分析和无缝数据集成。以下是金融机构如何有效实施个性化的方法。
1. 利用人工智能驱动的洞察力创建统一的客户档案
个性化的最大障碍之一是销售、营销和客户 菲律宾号码 服务部门之间的客户数据分散。如果无法全面了解每位客户，金融机构就有可能提供不连贯的体验。
解决方案是什么？客户数据平台 (CDP) 将实 银行应该 hubspot pro 的初始设置考虑他们希望时财务数据、交易历史和行为洞察整合到 360 度客户档案中。然后，人工智能驱动的分析可以使用这些信息来推荐个性化产品、财务策略和主动支持。
2. 主动财务参与的预测分析
客户不仅想要个性化推荐，他们还希望银行能够提前预测他 在短信中们的需求。预测分析使金融机构能够分析模式并预测客户需求。
例如，如果银行发现储蓄和房地产相关交易增加，它可以主动建议：
- 根据客户财务状况量身定制的抵押贷款选项
- 未来购房的投资策略
- 购房教育内容或财务规划工具
3. 人工智能和人类监督的必要性
人工智能让银行个性化发生了根本性变化。系统处理大量信息以预测个人需求，然后为各种产品系列生成定制解决方案。人工智能存在局限性，因为它无法做出人类决策、识别情绪状态或全面解读现实情况。