还记得吗？B2B 营销中关于人工智能的一个大问题是“你会用它吗？ 美国华侨华人电话号码数据 ”现在想想是不是感觉有点奇怪？
如今，问题更像是“您多久使用一次它？”，甚至是“您计划如何更频繁地使用它？”
人工智能已成定局，并开始改变 B2B 营销的运作方式。然而，随着营销人员逐渐接受人工智能的无处不在，另一个问题也随之浮现，而这个问题的答案也更加复杂：我们如何有效地利用人工智能？
本周的综述汇集了当今一些最有远见的B2B营销分析师，他们正从多个角度努力寻找这个问题的答案。他们深入探讨了品牌如何利用人工智能获取数据、生成内容、评估网红等等。在此过程中，他们分享了如何在B2B营销中应用人工智能，同时避免随之而来的成长阵痛。
阅读内容
营销人员克服数据质量问题的指南（MarTech）： linkedin广告101：测量与优化 Stephanie Trovato探讨了营销数据质量差的巨大成本，并提出了清理营销数据的可行方法。
为什么 B2B 营销中的 AI 对于生存和成功至关重要：优势和策略（MarketingProfs）： Brian Sathianathan认为，对于任何想要保持竞争力的 B2B 营销人员来说，使用 AI 已成为必要。
品牌喜欢有影响力的人（直到政治介入）（纽约时报）： Sapna Maheshwari报道了品牌使用人工智能来评估与其合作的有影响力的人发布政治争议内容的可能性的增长趋势。
人工智能重塑品牌参与度，从基本协助到沉浸式体验（EMarketer）： Jacob Bourne解释了为什么他认为先进的人工智能将改变跨渠道的客户品牌参与度。
使用人工智能生成的内容进行 SEO 是否构成抄袭？（Search Engine Land）：布鲁斯·克莱 (Bruce Clay)从各个角度解答了这一有争议的问题，并提供了如何合乎道德和负责任地使用人工智能的见解。
须知
在我们的B2B 营销基准报告调查的 2,000 名高级 B2B 营销领导者中， 三分之二的人表示他们在营销中积极使用生成式人工智能 (GAI)。这一比例比去年增长了 22%。
这些营销人员还报告说，他们对 GAI 的实验已经取得了成效，其中 40% 的人报告说使用 GAI 提高了生产力，39% 的人表示它有助于加速他们的内容创作，30% 的人告诉我们它帮助他们产生了更好的内容构思。
尽管取得了成功，但大多数营销人员仍然觉得他们对 GAI 还有很多需要学习的地方。只有四分之一的受访用户认为自己对这项技术有深入的了解。