1.自然语言处理 –人工智能电子邮件票务系统的核心是自然语言处理 (NLP)背后的科学。这些系统中的大多数 NLP 任务都是由 Claude 和 Gemini 等大型语言模型执行的，这些模型通过将人类语言与其内部世界模型进行比较来解码人类语言。我们在向量嵌入博客中详细介绍了其工作原理。
2.分类——要将票证分为不同的类别，必须对其进行分类。这通过机器学习过程（称为分类）实现。在此过程中，会训练一个小型 AI 模型来了解哪张票证属于哪个类别，并利用该模型对票证进行分类和优先排序。
3.工作流自动化——AI代理使用各种工具来自动化票证路由、创建和分类背后的工作流程。这由称为 API 的小型计算机程序提供支持，这些程序将 AI 模型连接到外部系统。
使用 API，AI 代理可以访问您的 CRM 中的数据，在您的票证系统中创建和分类票证，并根据他们的技能将这些票证路由给人工代理。
虽然电子邮件票务系统中存在多种复杂的算法，但这三个过程 菲律宾电话号码格式 构成了大多数 AI 电子邮件票务系统的基础。
现在我们了解了支持这些系统的工作流程，让我们开始解读它们的业务用例。
人工智能电子邮件票务系统有哪些好处？
人工智能电子邮件票务系统为您的业务增加了多层效率。这些层级如下。
1. 快速有效的解决
由于人工智能自动化可以自动将工单路由并转交给正确 收入周期最佳实践的终极指南：有效的提示和策略 的代理，因此分类中的手动错误大大减少。此外，人工代理可以在工作日内获得更新的预制任务列表，以便更好地规划他们的优先事项和任务。
对于 L1 查询，由于 AI 代理可以自动解决它们，因此可以即时解决。
这两个过程的结合可以提高解决效率。正如我们在之前的博客中所述，Appen在实施 AI 驱动的电子邮件票务系统后，将解决时间从 2 周缩短到了 24 小时。
据 SuperOffice 称，创建知识库足以提高人工代理 电话号码业务线索 对客户响应的准确性。从工作流程来看，大多数人工代理必须查阅他们的知识库，即使是 L1 查询也是如此。
但是，AI 通过 RAG 获得准确的知识库结果。这使您的 AI 代理可以立即回答问题，而无需参考知识库、找到完美的文章，然后生成答案。
这提高了客户收到的答案的整体准确性。
我们还在电子邮件票务系统中添加了代理协助功能，在回答问 我们在本文开头讨论了题时为您的人工代理提供准确的信息。这使他们无需离开对话仪表板即可查阅您的文档和知识库文章，并提高了他们回复的整体速度和准确性。
3. 成本效率
由于人工智能电子邮件票务系统可以回答和解决 L1 问题，因此它们可以增强您当前人工代理的能力。这将使您的人工代理无需雇用更多团队成员即可处理更多传入查询。
除此之外，AI代理还可以充当全球劳动力。他们可以将收到的信息翻译成您的母语，并全天候解答问题。