浪费时间。在此过程中浪费时间也是一个常见的错误。发生这种情况的原因有多种：没有明确的策略，因此没有人知道哪些数据最相关；没有工具或流程自动化，因此团队必须手动收集数据、执行分析和构建报告；专业人士，因此数据和分析逐渐退居幕后。和加快您的工作至关重要。

但不少企业认为

但许多公司相信工具可以解决他们所有 bc 数据 台湾 的  问题，但解决方案更多地在于人力资源而不是技术。 Avinash Kaushik 被认为是数字分析大师之一，他提倡以下规则：如果你在数据工具和服务上投资，你就需要在知道如何从数据中获取价值的人身上投资。这个比例清楚地表明了营销分析中真正重要的是什么！监控错误的指标另一个常见错误是跟踪对您的业务无关紧要的指标。

在 t，我们

在 t，我们将它们称为数据虚荣指标 – 它们 如今的“多语言者” 令人印象深刻，让您感到自豪，但它们很肤浅，无法帮助您做出更好的决策。点赞数和订阅数通常是这样的。因此，您需要关注真正影响您的业务并显示您是否实现目标的指标。这些指标就是我们前面提到的KPI或关键绩效指标。

忽视数据的力量

忽略了数据可视化的力量。向公司领导者展示 whatspp 号码 营销活动的结果必须是有效的。但如果你以无聊的数字和表格的形式获取数据，你可能会达不到预期并且无法传达你的信息。这是数据可视化最重要的功能之一，它可以让你更快速、更准确地传达信息，也让人们更享受。

创建时不要忘记这一点

创建营销报告时不要忘记这一点！缺乏组织。营销分析需要组织。您正在处理来自不同来源、不同时期的数千个数据，以分析不同的营销策略。你了解其中的复杂性。所以你需要组织起来。例如：定义数据分组标准，采用营销活动和渠道的命名约定，以及建立监控指标的定期日历。

这些方法有助于组织营销

此类方法有助于组织营销分析程序。主要工具有哪些？使用这些工具是可选的，但它们确实可以优化您的营销分析。因此，了解可以使用哪些基本工具非常重要。  Analytics 是最著名和最常用的数据分析平台，因为即使是免费版本，它也相当可靠。在拉丁美洲营销工具调查中， Analytics 被认为是主要的数据收集和管理工具（% 的公司使用它）。